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Upper limb prosthetics: Evaluation of modern fitting and treatment methods
| Chair: |
Orthopädische Klinik der MHH Institut für Orthopädische Bewegungsdiagnostik, Labor für Biomechanik |
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| Chair: |
Brixsana Privatklinik Plastische-, Ästhetische- und Wiederherstellungschirurgie mit Handchirurgie |
| Date/Time: | Tu. 2022/05/10 15:00 - 16:15
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| Place: | CCO, Room 3 |
| Info Title Lecture | Speaker | |
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| #1/4 |
Initial experience with the sensing hand prosthesis following TSR (targeted sensory reinnervation) surgery: Indication, technique and early results Abstract:
Die TSR ist eine wertvolle Option für die Behandlung von Phantomschmerzen. Die Patienten erhalten in Kombination mit einem speziellen Feedbacksystem wieder ein Gefühl für die Hand an der reinnervierten Stelle. Dadurch ist der Patient in der Lage seine Hand am Unterarmstumpf authentisch zu spüren.
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| #2/4 |
The predictability of grip movements through neurofunctional representations: A feasibility study Abstract:
In dieser Studie konnte festgestellt werden, dass die anstehende Greifbewegung von Probanden anhand ihrer kortikalen Aktivierung vorhergesagt werden kann. Das Ergebnis stellt eine vielversprechende Lösung dar, um die Steuerung von Armprothesen für den Anwender intuitiver und flüssiger zu gestalten.
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| #3/4 |
Evaluation of the benefits of new exoprosthetic components for the upper limb – Which prosthesis offers the most substantial benefits? Abstract:
Mit dem vorgestellten Test-System können mehrere Prothesen ICF-basiert gegenübergestellt werden. Die Bewertung erfolgt unter Einbeziehung objektiver Testergebnisse und subjektiver Beobachtungen von Betroffenen, Therapeuten und Ärzten. Ziel ist der größtmögliche Gebrauchsvorteil für den Betroffenen.
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| #4/4 |
Remote Logging of Real-World Usage Data from Upper Limb Myoelectric Pattern Recognition-Controlled Prosthesis Wearers Abstract:
Reliably evaluating prosthesis use and functional performance of patients outside the clinic is always a challenge but necessary for providing effective rehabilitative care. We present a solution to overcome this barrier with the remote logging of real-world prosthesis usage data.
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Wright, Zachary
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